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谷歌展示多款AI游戏:人工智能系统准确识别涂鸦

据(ju)外媒报(bao)道,对(dui)谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)(ge)来(lai)说(shuo),仅(jin)仅(jin)将机器学习和人工智能用(yong)于产(chan)品还远(yuan)远(yuan)不够(gou)。谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)(ge)还希(xi)望用(yong)户(hu)能理解(jie),这些技术是(shi)如何运转的(de)。为了(le)展示(shi)神(shen)经网络(luo)(luo)的(de)内部运转方式,谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)(ge)还开发了(le)“可(ke)(ke)视的(de)高维空间”。这一工具由(you)多名数(shu)据(ju)可(ke)(ke)视化专家(jia)开发,展示(shi)了(le)大型神(shen)经网络(luo)(luo)如何保存并绘制不同数(shu)据(ju)之间的(de)连接(jie)。


去(qu)年,在(zai)(zai)深度(du)学(xue)习引(yin)擎(qing)开源的几个月之后,谷(gu)歌(ge)(ge)一名研(yan)究员与(yu)《纽约(yue)时报》合作,制作了数(shu)据可视化材料(liao),解释(shi)了神经网络的运行方式。目前,谷(gu)歌(ge)(ge)推(tui)出了在(zai)(zai)线工(gong)具和游戏(xi)集合AI Experiments,帮你(ni)理解机(ji)器(qi)学(xue)习的内部原理。

  以游戏“赶(gan)紧来画(hua)(hua)”为(wei)例(li)。这款游戏类似于看图(tu)猜词(ci),玩家有20秒时间在屏幕(mu)上画(hua)(hua)一个(ge)物体,而谷(gu)歌将在倒计时结束后进(jin)行猜测。目(mu)前,谷(gu)歌取得(de)的成果很棒(bang)。例(li)如(ru),系统会让(rang)用(yong)户画(hua)(hua)迷彩图(tu)案、微波(bo)炉(lu)、六边形、雨伞、棒(bang)球和鳄鱼,神经网络(luo)每(mei)次(ci)都能准确(que)识别。

  不过,这(zhei)款游戏(xi)作为(wei)学习(xi)工(gong)具(ju)的意义并不在于准(zhun)确猜测。通过观察(cha)谷(gu)歌系统响应涂鸦的方式,你可以更好地(di)理(li)解谷(gu)歌的技(ji)术如(ru)何工(gong)作。

  例如(ru),游戏让我(wo)去画(hua)一棵树。最开(kai)始(shi),我(wo)画(hua)了(le)树叶,谷歌(ge)系统(tong)猜测的是(shi)(shi)“乱写的东西”。随后(hou)我(wo)添加(jia)了(le)更多(duo)的树叶,系统(tong)认为这(zhei)是(shi)(shi)“刷子”。最后(hou),我(wo)画(hua)了(le)树干,而谷歌(ge)的神经网(wang)络说道:“哦,我(wo)知道了(le),这(zhei)是(shi)(shi)棵树。”(随后(hou),你可以浏览(lan)其(qi)他(ta)玩家画(hua)的树,从而更好地了(le)解谷歌(ge)如(ru)何(he)利用(yong)涂鸦去进行猜测。)

  类似(si)地(di)(di),当游戏(xi)让我(wo)画一个甜甜圈(quan)时,我(wo)最开始画了(le)两个同心圆。谷(gu)歌的(de)系统(tong)似(si)乎有些犹豫,并不清楚我(wo)要(yao)画什么。但当我(wo)添(tian)加了(le)糖霜和(he)果仁之后,系统(tong)准确地(di)(di)做出(chu)了(le)猜测。这里的(de)经验(yan)是:为了(le)理解整(zheng)体是什么,神经网络需(xu)要(yao)多方面(mian)数据,且这些数据需(xu)要(yao)相互关联。

  AI Experiments中(zhong)还包括其他游(you)戏。例(li)如,通(tong)过“AI二(er)重唱(chang)”,你(ni)可以用(yong)算法去制(zhi)作音(yin)乐(le)。此前在名(ming)为Project Magenta的(de)项目中(zhong),谷(gu)歌(ge)研究员探索了多种方式,用(yong)神经网络去模拟人类的(de)创造性。最(zui)终(zhong)结(jie)果(guo)很惊艳(yan),尤其考虑到音(yin)乐(le)的(de)创作仍然(ran)神秘。谷(gu)歌(ge)这(zhei)一项目的(de)部(bu)分动机在于,通(tong)过模拟乐(le)感去探索人类的(de)智力。

  为了(le)展示(shi)神(shen)经网络(luo)(luo)的内(nei)部运(yun)转方式,谷歌还开发(fa)了(le)“可视(shi)(shi)的高维空间”。这一工具(ju)由多名数(shu)据(ju)(ju)可视(shi)(shi)化专家(jia)开发(fa),展示(shi)了(le)大型(xing)神(shen)经网络(luo)(luo)如何保(bao)存(cun)并绘制不同数(shu)据(ju)(ju)之间的连接。

  当(dang)然(ran),AI Experiments不仅仅是免费(fei)的(de)(de)(de)神经网络技术教育工(gong)具。所有的(de)(de)(de)互动,无论(lun)是“赶紧来画(hua)”还是其(qi)他(ta)游戏(xi),都能进一(yi)步(bu)改进谷(gu)歌(ge)系(xi)统识别(bie)照(zhao)片和语(yu)言的(de)(de)(de)能力。这一(yi)方面让(rang)谷(gu)歌(ge)的(de)(de)(de)产(chan)品(pin)更强大,另一(yi)方面也服(fu)务于(yu)用(yong)户(hu)。最终数据被(bei)用(yong)于(yu)谷(gu)歌(ge)照(zhao)片等应用(yong),使其(qi)可以利用(yong)人工(gong)智能技术去(qu)迅速(su)管理你的(de)(de)(de)照(zhao)片。



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